AI

Нейросети уже пишут код, сайты и отчёты — но большинство людей до сих пор не знает, с чего начать. Эта книга — простой и честный путь в мир Claude, ИИ-помощника, который работает прямо на вашем компьютере в обычном приложении: никакого «страшного терминала», только окно и поле для ввода.

В книге детально рассмотрены теория и практика работы с разведывательной информацией, проведение информационно-поисковой, информационно-аналитической и кадровой работы в интересах управления хозяйствующим субъектом.

Эта книга — первый в мире практический курс по скрещиванию машинного обучения и реверс-инжиниринга. Она написана для тех, кто устал тонуть в мегабайтах ассемблерного кода и хочет передать рутину машине, оставив себе стратегию и интеллектуальный поиск.

Книга проведет вас от школьной математики к созданию нейросетей и графовых моделей (GNN), раскрывая "внутреннюю кухню" ИИ. Вы освоите линейную алгебру, градиентный спуск, теорию информации и спектральный анализ графов не как абстрактные дисциплины, а как рабочие инструменты инженера.

Эта книга — ваш быстрый старт в мир искусственного интеллекта без страшной математики и сложных формул. Всего за 7 глав вы пройдёте путь от полного нуля до создания собственной нейросети, которая распознаёт рукописные цифры, а затем и кошек с собаками.

Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).

Искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни – он помогает успешно решать рабочие задачи, учиться, творить. Из этой книги вы узнаете историю разработки ИИ, общие принципы его логики и особенности различных моделей.

В издании представлена авторская концепция технотропного подхода к созданию сильного искусственного интеллекта, психо-машин, как альтернатива антропному подходу, порождающему лишь слабый ИИ, лого-машины. Раскрываются ключевые понятия: технотропная психика, сознание и бессознательное.

Базовые модели открыли путь множеству новых сценариев применения AI, одновременно снизив входной порог для создания продуктов на основе искусственного интеллекта. Так AI из тайного учения превратился в мощный инструмент разработки, доступный каждому — даже тем, у кого еще нет опыта работы с ним. В этом практическом руководстве Чип Хьюен рассказывает об AI-инженерии — процессе создания приложений на основе готовых базовых моделей.

За громкими заголовками о восстании машин скрывается прагматичная реальность: современный ИИ – это результат слияния огромных данных, мощных чипов и алгоритмов, подсмотренных у природы. Сегодня нейросети окружают нас повсюду, от чат-ботов до маркетинговых постеров и даже книжных обложек. Выдающийся эксперт по искусственному интеллекту Тоби Уолш проводит читателя через десятилетия взлетов и падений искусственного интеллекта: от первых программ и кодов до нейросетей, пишущих сонеты в стиле Шекспира. Автор показывает, как шесть простых идей – от навигации по картам до байесовской вероятности – эволюционировали в технологии, управляющие беспилотными автомобилями и способные диагностировать болезни.

Здесь представлен перевод книги Steven Johnson - Emergence: The Connected Lives of Ants, Brains, Cities, and Software.
Объясняя, почему целое иногда умнее суммы своих частей, Джонсон приводит поразительные примеры обратной связи, самоорганизации и адаптивного обучения. Как оживленный район вырастает из разрозненной группы владельцев магазинов, барменов и застройщиков? Как медийное событие начинает жить своей собственной жизнью? Как новые компьютерные программы создадут интеллектуальную Всемирную паутину? В ближайшие годы сила самоорганизации — в сочетании со связующими технологиями Интернета — приведет к революции, столь же значимой, как появление электричества. Провокационная и увлекательная, «Эмерджентность» помещает вас на передовую этого захватывающего переворота в науке и человеческой мысли.

Вы узнаете, как превращать идеи в готовые тренинги, разрабатывать программы, упражнения, кейсы, рабочие тетради, презентации и материалы для участников. В книге собраны практические алгоритмы, готовые промпты, шаблоны и реальные примеры применения нейросетей на всех этапах разработки обучения.

Здесь представлен перевод книги Ethan Mollick - Co-Intelligence: Living and Working with AI.
Профессор Уортонской школы бизнеса и автор популярной рассылки One Useful Thing на платформе Substack Итан Моллик представляет исчерпывающее руководство по работе, учебе и жизни в новую эпоху ИИ. В книге «Соинтеллект» (Co-Intelligence) Моллик призывает нас выстраивать взаимодействие с ИИ как с коллегой, сопреподавателем и наставником. Он оценивает его колоссальное влияние на бизнес и образование, приводя десятки свежих примеров применения ИИ на практике. «Соинтеллект» показывает, что значит думать и работать в тандеме с умными машинами, и объясняет, почему нам жизненно необходимо овладеть этим навыком. Моллик бросает нам вызов: научиться использовать огромную мощь ИИ, не теряя при этом собственной идентичности, учиться у него, не позволяя вводить себя в заблуждение, и направить его возможности на создание лучшего будущего для человечества. Масштабный, дающий богатую пищу для размышлений, оптимистичный и предельно ясный, «Соинтеллект» раскрывает перспективы и истинную силу этой новой эпохи.

Эта книга – практическое руководство по работе с данными в Python, написанное для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а реально работать с данными в повседневных задачах. Шаг за шагом мы пройдем полный жизненный цикл данных: от хранения в базах и написания запросов до анализа, оптимизации и осмысленной интерпретации результатов.

Здесь представлен перевод книги Tom Griffiths - The Laws of Thought: The Quest for a Mathematical Theory of the Mind.
От соавтора книги «Алгоритмы для жизни» — исследование стремления использовать математику для описания того, как мы мыслим: от зарождения этой идеи триста лет назад до концепций, лежащих в основе современных систем искусственного интеллекта, и того, чем они всё ещё отличаются от человеческого разума. Нет никого, кто рассказал бы эту историю лучше, чем Том Гриффитс, руководитель Лаборатории ИИ в Принстоне и признанный эксперт в области когнитивных наук. В этой новаторской книге он объясняет три основных подхода к формализации мышления — правила и символы, нейронные сети, а также вероятность и статистика, — раскрывая каждую идею через судьбы людей, стоявших за их созданием.

Представьте, что LLM - это чёрный ящик. Вы знаете, что внутри что-то есть, но каждый раз, открывая его, надеетесь на чудо. Эта книга закроет ящик навсегда. Не учебник. Не научпоп. Инженерный путеводитель. Две книги под одной обложкой. Первая - от токена до трансформера: как работает внимание, почему память убивает процессор, сколько стоит владение моделью и что такое HBM. Вторая - от агента до лицензии на ИИ: как строить, тестировать, внедрять, считать ROI и не провалиться в цифровую ловушку самообмана.

Здесь представлен перевод книги Gaurav Suri, Jay McClelland - The Emergent Mind: How Intelligence Arises in People and Machines.
Увлекательное путешествие во внутреннее устройство человеческого и искусственного разума. Что происходит, когда мы пытаемся решить проблему? Мы ловим себя на том, что взвешиваем аргументы или полагаемся на интуицию, а затем приходим к осознанному решению о том, как поступить. Но что же происходит за кулисами? В книге "Эмерджентный разум" Гаурав Сури и Джей Макклелланд показывают, что наш опыт — это лишь вершина айсберга мозговой активности, которую можно зафиксировать и смоделировать в искусственной нейронной сети. Такие сети, изначально создававшиеся как модели нас самих, стали двигателями искусственного нейроинтеллекта. Сури и Макклелланд не сводят человечество к простым машинам. Напротив, они показывают, как управляемая данными нейронная сеть может создавать мысли, эмоции и идеи — формировать разум, — будь то в человеке или в компьютере.

Здесь представлен перевод книги Chip Huyen - AI Engineering: Building Applications with Foundation Models.
Недавние прорывы в области ИИ не только повысили спрос на ИИ-продукты, но и снизили порог входа для тех, кто хочет их создавать. Подход «модель как услуга» превратил ИИ из эзотерической дисциплины в мощный инструмент разработки, доступный каждому. Теперь любой желающий, даже с минимальным опытом работы с ИИ или вообще без него, может использовать ИИ-модели для создания приложений. В этой книге автор Чип Хьюэн рассказывает об ИИ-инженерии: процессе создания приложений с использованием готовых базовых моделей. Книга начинается с обзора ИИ-инженерии: объясняется, чем она отличается от традиционной ML-инженерии, и рассматривается новый ИИ-стек. Чем шире используется ИИ, тем выше риск фатальных ошибок, а значит, тем важнее становится оценка. В этой книге обсуждаются различные подходы к оценке моделей с открытым ответом, включая быстро набирающий популярность метод «ИИ в роли судьи» (AI-as-a-judge).

ИИ уже умеет писать, анализировать, искать, решать и помогать. Но без правильной команды — он бесполезен. Но большинство людей всё ещё не понимают, как с ним правильно взаимодействовать. Как сформулировать запрос, чтобы он не "угадывал", а делал точно, как нужно? Эта книга — не теория, не вода и не пересказ инструкций. Это — практический справочник с множеством готовых промптов для разных задач.

Здесь представлен перевод Adam Becker - More everything forever: AI overlords, space empires, and Silicon Valley's crusade to control the fate of humanity.
Это «безумное и невероятно увлекательное повествование» (Мелани Митчелл) показывает, почему бездушная, беспочвенная и глупая одержимость Кремниевой долины — бегством от смерти, созданием ИИ-тиранов и обеспечением безграничного роста — на самом деле сводится к олигархической власти, а не к подготовке к будущему. Технологические миллиардеры решили, что должны определять наше будущее за нас. По мнению Илона Маска, Джеффа Безоса, Сэма Альтмана и их единомышленников, единственное достойное будущее для человечества — то, которое движимо технологиями: триллионы практически бессмертных людей, живущих в космосе и обслуживаемых сверхразумными ИИ.